以卓越的信息技術(shù),持續(xù)推動(dòng)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
導(dǎo) 讀
AI賦能千行百業(yè),新一代工業(yè)軟件不外如是,工業(yè)軟件的競(jìng)爭(zhēng)賽道和規(guī)則正在重塑。開(kāi)目人工智能研究院緊扣時(shí)代脈搏,錨定「AI + 工業(yè)」戰(zhàn)略核心,深度融合 AI 技術(shù)與工業(yè)場(chǎng)景,傾力打造全棧式工業(yè)智能解決方案,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、工藝、制造全流程的智能化躍遷,為生產(chǎn)力的提升提供了全新的途徑與工具。通過(guò)這一創(chuàng)新模式,開(kāi)目公司重新定義工業(yè)軟件能力邊界,為工業(yè)領(lǐng)域的智能化發(fā)展注入新的活力與無(wú)限可能。
開(kāi)目公司探索知識(shí)圖譜+AI技術(shù)在工業(yè)軟件中的應(yīng)用途徑已有多年。隨著大模型的爆發(fā),開(kāi)目公司建立人工智能研究院,深入研究人工智能技術(shù)賦能工業(yè)軟件的場(chǎng)景、路徑,結(jié)合其在自然語(yǔ)言處理、知識(shí)整合與學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、計(jì)算推理等方面的卓越能力,推出AI在研發(fā)、工藝、制造數(shù)字化領(lǐng)域的多場(chǎng)景應(yīng)用解決方案,并與多家高端制造龍頭企業(yè)展開(kāi)深度合作。
開(kāi)目智能研究院院長(zhǎng)蔡青博士提出,AI必將是人類歷史上的一次顛覆性革命,開(kāi)目作為中國(guó)高端PLM工業(yè)軟件的領(lǐng)導(dǎo)品牌,推動(dòng)“AI+工業(yè)軟件”賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,是一次重大的技術(shù)變革和創(chuàng)新機(jī)遇。
開(kāi)目PLM全面接入DeepSeek,打造研發(fā)創(chuàng)新最強(qiáng)AI大腦
今年初,新生代AI明星DeepSeek以其強(qiáng)大的語(yǔ)言處理能力和跨領(lǐng)域適配性,在千行百業(yè)展現(xiàn)出了廣泛的應(yīng)用前景,掀起了一股AI應(yīng)用熱潮,迅速爆火出圈。
開(kāi)目自主研發(fā)的產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)KMPLM CLOUD已全面接入DeepSeek,整合其卓越的自然語(yǔ)言處理和深度推理技術(shù),形成多場(chǎng)景融合應(yīng)用,不僅拓寬了用戶的選擇空間,更在新一代AI技術(shù)的深度應(yīng)用上實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新突破,為制造企業(yè)帶來(lái)了全新的智能研發(fā)管理解決方案。
數(shù)據(jù)知識(shí)檢索應(yīng)用,助力企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新。KMPLM CLOUD接入DeepSeek后讓企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成關(guān)聯(lián)豐富、邏輯清晰的知識(shí)網(wǎng)路,充分挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)潛力并實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵歷史數(shù)據(jù)的高效利用。不僅可以幫助用戶快速查找物料、圖紙、設(shè)計(jì)文檔、工藝方案、變更信息等數(shù)據(jù),還能基于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)、動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)和自主思考,整合跨領(lǐng)域的知識(shí),從設(shè)計(jì)工藝制造一體化的專業(yè)視角迅速理解用戶意圖,為用戶提供合理建議和精準(zhǔn)回答。
研發(fā)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)解析,提高設(shè)計(jì)工作效率。借助DeepSeek 多源信息融合、特征抽取與轉(zhuǎn)換等能力,KMPLM CLOUD能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)零件的智能分類及動(dòng)態(tài)對(duì)比,并推薦最優(yōu)工藝方案。用戶只需上傳零件圖紙、數(shù)模或設(shè)計(jì)規(guī)格,便能自動(dòng)提取關(guān)鍵信息,與既有數(shù)據(jù)進(jìn)行解析比對(duì),自動(dòng)生成零件分類描述報(bào)告、相似零件/工藝的比對(duì)結(jié)果、推薦優(yōu)化方案。這一應(yīng)用場(chǎng)景已在部分企業(yè)成功試點(diǎn),極大地簡(jiǎn)化了工藝設(shè)計(jì)工作,提高了工作效率。
智能報(bào)表動(dòng)態(tài)生成,支撐研發(fā)管理決策。結(jié)合DeepSeek的數(shù)據(jù)處理能力,KMPLM CLOUD系統(tǒng)可與企業(yè)內(nèi)部的MOM、ERP等業(yè)務(wù)系統(tǒng)打通,通過(guò)自然語(yǔ)言交互理解用戶的查詢意圖、快速輸出數(shù)據(jù)結(jié)果,并以可視化圖表的形式直觀展示給用戶,還可對(duì)圖表數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,智能輸出分析報(bào)告及評(píng)估建議,為動(dòng)態(tài)決策提供強(qiáng)大支撐。
開(kāi)目與用戶深度共建,打造企業(yè)專屬AI智能體
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中,企業(yè)如何快速構(gòu)建專屬AI能力,實(shí)現(xiàn)降本增效與智能決策?開(kāi)目公司以“用戶共創(chuàng)”為核心,深度融合行業(yè)Know-How與前沿AI技術(shù),自主研發(fā)了定位于設(shè)計(jì)工藝制造一體化的“小沐”AI智能引擎,與用戶共同構(gòu)建企業(yè)專屬AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)“用戶深度參與、價(jià)值雙向賦能”的協(xié)作模式,助力企業(yè)從數(shù)據(jù)到知識(shí)、從流程到?jīng)Q策的全鏈路智能化升級(jí)!
? 四位一體的“AI+工業(yè)軟件”數(shù)字底座
結(jié)合用戶業(yè)務(wù)需求,開(kāi)目AI平臺(tái)可與用戶協(xié)同打造“算力策略+數(shù)據(jù)治理+算法共建+模型工廠”四位一體的“AI+工業(yè)軟件”數(shù)字底座,讓工業(yè)AI真正生長(zhǎng)于業(yè)務(wù)場(chǎng)景,服務(wù)于企業(yè)轉(zhuǎn)型。開(kāi)目AI平臺(tái)技術(shù)優(yōu)勢(shì):
提供算力優(yōu)化策略服務(wù),納管企業(yè)GPU集群、云存儲(chǔ)、云計(jì)算等各類算力資源,實(shí)現(xiàn)算力資源高效管理和按需取用;
提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)湖倉(cāng)服務(wù),為客戶搭建數(shù)據(jù)集成、治理、共享等服務(wù),在保障數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上,接入行業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò),為用戶提供開(kāi)源工業(yè)數(shù)據(jù)集、開(kāi)目工業(yè)Kown-How知識(shí)庫(kù)管理服務(wù),并為客戶搭建“專用數(shù)據(jù)治理流水線”,以幫助企業(yè)構(gòu)建私有工業(yè)數(shù)據(jù)集;
提供算法協(xié)同開(kāi)發(fā)平臺(tái),通過(guò)開(kāi)目定制的模型訓(xùn)練和微調(diào)樣板程序,為用戶搭建在線模型訓(xùn)練/微調(diào)環(huán)境,幫助用戶構(gòu)建出高度適配的私有模型;
提供零件分類、裝配工藝、機(jī)加工藝等開(kāi)目專有模型,開(kāi)盒即用;同時(shí)為用戶精選經(jīng)過(guò)開(kāi)目AI團(tuán)隊(duì)實(shí)踐驗(yàn)證并推薦使用的語(yǔ)言、推理、視覺(jué)、語(yǔ)音、編程等優(yōu)質(zhì)開(kāi)源大模型,用戶可按需靈活省心取用。
? 強(qiáng)大的低代碼工業(yè)軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)
作為面向制造業(yè)的AI智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái),開(kāi)目“小沐”AI智能引擎全面賦能數(shù)據(jù)建模、業(yè)務(wù)流編排、用戶交互界面可視化編輯,用戶無(wú)需編寫代碼,通過(guò)簡(jiǎn)單的拖拽與配置,即可幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用快速落地。
數(shù)據(jù)建模:支持多種數(shù)據(jù)類型的建模與深度分析,用戶可通過(guò)自然語(yǔ)言描述建模需求,系統(tǒng)按照數(shù)據(jù)元模型定義自動(dòng)輸出符合標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的數(shù)據(jù)模型。
業(yè)務(wù)流編排:配備靈活多樣的流程設(shè)計(jì)工具,業(yè)務(wù)流編排直觀可視,只需通過(guò)自然語(yǔ)言描述業(yè)務(wù)流需求或按需拖拽組件,即可實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)置工具、知識(shí)庫(kù)、大語(yǔ)言模型、業(yè)務(wù)功能等關(guān)鍵業(yè)務(wù)流節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)組合,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)流程高效編排。
交互界面可視化開(kāi)發(fā):開(kāi)目自研的KMCube智能看板編輯器和KMWeb智能頁(yè)面編輯器,支持主流國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù),可根據(jù)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景自定義模板,通過(guò)自然語(yǔ)言交互或拖拽組件完成數(shù)據(jù)可視化看板或Web頁(yè)面搭建,并提供數(shù)據(jù)可視化看板智能分析及評(píng)估建議,為動(dòng)態(tài)決策提供強(qiáng)大支撐。
? 共建企業(yè)專屬AI智能體
開(kāi)目AI 平臺(tái)不僅能將傳統(tǒng)的CAx、DFx、CAPP、PLM、MES等軟件系統(tǒng),通過(guò)AI智能體交互方式進(jìn)行關(guān)聯(lián),把核心數(shù)字資產(chǎn)集成到開(kāi)目AI平臺(tái)進(jìn)行集中管理,同時(shí)提供包括研發(fā)數(shù)據(jù)管理、設(shè)計(jì)、工藝、APS排程、數(shù)據(jù)分析等多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的專業(yè)智能體最佳實(shí)踐,適配企業(yè)產(chǎn)品研制的復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景,隨業(yè)務(wù)需求自主擴(kuò)展,打造“生長(zhǎng)型”AI伙伴。通過(guò)AI“小沐”智能體,可實(shí)現(xiàn):
設(shè)計(jì)工藝制造一體化:AI驅(qū)動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)品研制全流程業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)無(wú)縫貫通,實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝規(guī)劃到制造執(zhí)行的全鏈路智能閉環(huán);
智能檢索與問(wèn)答:支持研發(fā)與生產(chǎn)相關(guān)文檔、設(shè)計(jì)圖紙、三維模型等多模態(tài)數(shù)據(jù)的知識(shí)檢索,基于個(gè)性化推薦算法,實(shí)現(xiàn)智能檢索與問(wèn)答;
可制造性設(shè)計(jì):提供利用模型相似性分析、可制造性審查與成本估算等智能手段,實(shí)現(xiàn)機(jī)加工藝和裝配工藝路線規(guī)劃自動(dòng)推理和工作指導(dǎo)書智能創(chuàng)作。
私域知識(shí)高效利用:多模態(tài)文檔解析與知識(shí)圖譜自動(dòng)構(gòu)建,實(shí)現(xiàn)知識(shí)采集、知識(shí)入庫(kù)、知識(shí)庫(kù)建立的全流程自動(dòng)化管理,支持分級(jí)授權(quán)與分級(jí)管理,驅(qū)動(dòng)知識(shí)的積累與繼承。
數(shù)據(jù)分析及決策支持:支持產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)分析、研發(fā)運(yùn)營(yíng)/績(jī)效數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)能分析等,為動(dòng)態(tài)決策提供數(shù)據(jù)支撐,提高運(yùn)營(yíng)效率。
AI大模型驅(qū)動(dòng)智能工藝,構(gòu)建越用越精準(zhǔn)的正循環(huán)
基于在知識(shí)驅(qū)動(dòng)的3D智能化工藝領(lǐng)域的深厚積累,開(kāi)目公司將最新AI技術(shù)深度嵌入工藝設(shè)計(jì)的各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),突破三維CAD模型智能識(shí)別、工藝領(lǐng)域高質(zhì)量語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建、大模型與先驗(yàn)知識(shí)融合驅(qū)動(dòng)互補(bǔ)、工藝生成質(zhì)量自動(dòng)評(píng)價(jià)與優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù),推出了AI大模型驅(qū)動(dòng)的新一代智能化工藝套件。
AI賦能的三維工藝設(shè)計(jì)。開(kāi)目公司將AI技術(shù)應(yīng)用于零件加工工藝、裝配與調(diào)試工藝、焊接等多個(gè)專業(yè)工藝設(shè)計(jì)場(chǎng)景,以及DFM/DFC設(shè)計(jì)審查環(huán)節(jié),并與多種三維CAD、PLM/MPM系統(tǒng)深度集成融合應(yīng)用,構(gòu)建全新的AI賦能的工藝設(shè)計(jì)模式,支持設(shè)計(jì)工藝協(xié)同優(yōu)化與創(chuàng)新。
完整工藝數(shù)據(jù)的自動(dòng)生成。將基于大模型技術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工藝決策能力,與基于專家知識(shí)庫(kù)技術(shù)和規(guī)則驅(qū)動(dòng)的計(jì)算推理能力相結(jié)合,開(kāi)目AI工藝系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了包含工藝路線、工藝參數(shù)、工藝說(shuō)明文本、工序模型等完整工藝數(shù)據(jù)的自動(dòng)生成;
高質(zhì)量的智能化工藝規(guī)劃。將面向設(shè)計(jì)工藝制造一體化的開(kāi)目AI Agent融入工藝設(shè)計(jì)全過(guò)程,工藝智能體根據(jù)場(chǎng)景自主決策對(duì)各類智能化技術(shù)和工具的靈活調(diào)用,通過(guò)多種技術(shù)綜合應(yīng)用達(dá)到最佳生成效果,開(kāi)目AI工藝系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了高質(zhì)量的智能化工藝規(guī)劃;
工藝大模型自我更新進(jìn)化。應(yīng)用數(shù)字化工藝仿真技術(shù)進(jìn)行快速工藝驗(yàn)證,開(kāi)目AI工藝系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了工藝參數(shù)高效優(yōu)化和工藝大模型自我更新進(jìn)化;
構(gòu)建越用越好的工藝領(lǐng)域企業(yè)私有模型。開(kāi)目公司利用其在工藝領(lǐng)域多年積累的“Know-How”與數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)高性能基座大模型進(jìn)行微調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí),打造了具備工藝專業(yè)技術(shù)知識(shí)和推理能力的工藝領(lǐng)域大模型。在此基礎(chǔ)上,利用企業(yè)私有的工藝樣本和專業(yè)知識(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步訓(xùn)練,可形成適配企業(yè)專屬場(chǎng)景和專家經(jīng)驗(yàn)的私有模型。企業(yè)私有模型在使用過(guò)程中,通過(guò)仿真優(yōu)化、專家審核、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)反饋等途徑持續(xù)自我更新進(jìn)化,實(shí)現(xiàn)越用越強(qiáng)、越用越精準(zhǔn)的正循環(huán)。
AI是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),正加速與制造業(yè)深度融合,成為新型工業(yè)化的重要推動(dòng)力。未來(lái),開(kāi)目軟件將繼續(xù)擁抱AI技術(shù),不斷挖掘AI多場(chǎng)景應(yīng)用創(chuàng)新,助力客戶充分釋放AI潛能,相互賦能,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力變革,共創(chuàng)AI+工業(yè)大腦新時(shí)代。
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